都是生图，差这么多？
据我了解，都多现在的大模型厂商纷纷转型，往产业方向走、往垂直方向走。
华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者卢晓常州报道每36秒生产一辆智能电动两轮车、生图每40秒生产一台智能电动滑板车、生图每180秒生产一台全地形车发动机——4月12日《华夏时报》记者实地探访九号公司常州工厂，目睹了这里繁忙的生产景象。这桩收购也让九号公司的出海，都多相对国内其他硬件公司具备一定的先发优势。
生图在短交通和机器人行业做全球的企业。他以欧洲和北美市场举例称，都多每个国家的政策和法规都不一样，都多比如滑板车在德国、法国、意大利等国面临的相关规章制度和对应的法规要求，全部都不一样，绝对不是一个海外总监、一个海外销售就能够涵盖所有国家。上述相关负责人还告诉《华夏时报》等媒体记者，生图以前电动两轮车业务在公司内是小弟，生图2021年以前不到公司整体收入的1/5，而今年占比大概会超过一半。
他认为，都多虽然上述这些不像技术看起来那么复杂，但是需要时间，需要不断去搭资源。作为一家以短交通和机器人为核心主业的公司，生图九号公司在常州的三大工厂已累计生产电动滑板车超1200万台、生图电动平衡车超400万台、电动两轮车超300万台。
都多责任编辑：黄兴利主编：寒丰。
而此前其还披露2024年底预计增加不少于去年的1500家门店，生图达到6000家。而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，都多现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。
其次，生图美国也不是全面领先，美国真正在人工智能领先的公司，我认为就两家，软件是OpenAI，硬件是英伟达。都多能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。
所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，生图而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。但如果把大模型越做越小，都多走垂直化、都多产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。
相关文章：